by in
Huawei ubrzava razvoj Ascend AI procesora i priprema novu generaciju čipova za 2027. godinu. Ascend 960, Atlas 960E SuperPoD i novi SuperCluster sistemi pokazuju da kineska kompanija više ne pokušava da napravi samo konkurenta Nvidia GPU-ovima – već kompletnu alternativnu AI infrastrukturu.
Nvidia i dalje dominira tržištem AI hardvera, ali Huawei sve agresivnije pokušava da smanji razliku.
Na HUAWEI CONNECT 2026 kompanija je predstavila ubrzani razvojni plan za Ascend procesore, kao i velike računarske sisteme koji mogu povezivati hiljade, pa čak i stotine hiljada AI procesora.
Ascend 960 stiže početkom 2027.
Huawei je potvrdio da će Ascend 960DT biti spreman u prvom kvartalu 2027. godine, tri kvartala ranije nego što je prvobitno planirano.
Foto: AI Ilustration
Ascend 960PR očekuje se u trećem kvartalu 2027, dok su Ascend 970 i Ascend 980 planirani za 2028. i 2029. godinu.
Ascend 960DT donosi do 2 PFLOPS FP8 i 4 PFLOPS FP4 performansi, uz do 288 GB HBM memorije i propusnost od 9,6 TB/s.
Huawei tako praktično prelazi na ritam nove generacije Ascend AI procesora gotovo svake godine.
Atlas 960E povezuje 4.096 AI procesora
Najzanimljiviji dio Huawei strategije nije samo pojedinačni čip.
Novi Atlas 960E SuperPoD može povezati čak 4.096 NPU procesora u jedan sistem.
Huawei navodi ukupne performanse do:
8 EFLOPS FP8
16 EFLOPS FP4
uz čak 1 PB HBM memorije.
Kompanija na ovaj način pokušava da dio tehnološkog zaostatka u performansama pojedinačnog procesora nadoknadi povezivanjem velikog broja Ascend čipova u jedan sistem.
SuperCluster može skalirati do milion NPU-a
Huawei ide i korak dalje.
Više SuperPoD sistema može se povezivati u SuperCluster, koristeći UnifiedBus i napredne optičke interkonekcije.
Kompanija navodi da arhitektura može podržati do 512.000 NPU procesora, dok kombinacija različitih mrežnih topologija omogućava teorijsko skaliranje do čak:
1.000.000 NPU procesora.
To ne znači da Huawei već ima operativni data centar te veličine, već predstavlja maksimalni nivo skaliranja nove arhitekture.
Nvidia i dalje ima ogromnu prednost – CUDA
Hardware nije jedino područje na kojem Huawei mora sustići Nvidiju.
Jedna od najvećih Nvidijinih prednosti je CUDA, softverski ekosistem koji godinama koriste AI developeri, biblioteke i vodeći frameworkovi.
Huawei zato razvija svoj CANN – Compute Architecture for Neural Networks, pokušavajući privući više developera i proširiti podršku za popularne AI projekte poput PyTorcha, Tritona i vLLM-a.
Borba između dvije kompanije zato neće biti samo borba procesora.
Biće to i borba kompletnog AI softverskog ekosistema.
Potražnja u Kini već premašuje proizvodnju
Huawei pritom nema problem sa potražnjom.
Kompanija je u septembru 2026. navela da trenutni proizvodni kapaciteti nijesu dovoljni da zadovolje potražnju za AI opremom na kineskom tržištu.
Američka ograničenja pristupa najnaprednijim Nvidia procesorima dodatno stvaraju prostor za domaće alternative.
Huawei zato ne mora odmah pobijediti Nvidiju globalno.
Ogromno kinesko tržište daje kompaniji dovoljno prostora da razvija Ascend procesore, CANN softver i kompletnu AI infrastrukturu.
Huawei gradi alternativni AI ekosistem
Nvidia i dalje ima veliku prednost u najnaprednijim GPU-ovima, proizvodnim tehnologijama i posebno CUDA ekosistemu.
Ali Huawei više ne razvija samo jedan konkurentski AI čip.
Ascend procesori, Atlas SuperPoD, UnifiedBus, CANN i SuperCluster dio su šire strategije izgradnje kompletnog AI ekosistema.
Ako Huawei uspije povećati proizvodnju i proširiti podršku developera, Nvidia bi tokom narednih godina mogla dobiti znatno ozbiljnijeg konkurenta na tržištu AI infrastrukture.
